融资30亿，微创医疗机器人的故事传奇？
几款核心产品 微创医疗的官网显示，其总部位于中国上海张江科学城，已上市产品300余个，覆盖心血管及结构性心脏
人工智能将成为实时分析最优秀的工具
人工智能和机器学习依赖于高价值数据，这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。 实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当 CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时，必须从服务台和故障排除需求中重新部署资源，以应对更多战略挑战 。
新基建赛道开启，机器人的5G时代正迅速来临
2018年年底的中央经济工作会议提出，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，新基建的概念由此产生，并被列入2019年政府工作报告。2019年两会期间和同年7月的政治局会议中再次强调以5G人工智能、 机器人 和工业互联网等为代表
Senvol机器学习软件Senvol ML获美国空军、海军资金认可
南极熊获悉，Senvol于2021年3月8日正式公开宣布已经从美国海军和空军处获得更多资金，为它的增材制造机器学习软件SenvolML开发更多的功能。资金来源有美国海军研究办公室（ONR）、海军海洋系统司令部（NAVSEA）、海军航空系统司令部（NAVAIR）和空军研究实验
不担心芯片供应链的稳定，机器视觉本土化优势明确
海康2017年开始提出AI Cloud的架构，云业务定位集中在主业的客户需求，聚焦公司擅长的领域，不是为了做云而做云。 海康过去20年做的都是to G和to B的业务模式，以一次性收入为主，但海康凭借好的服务、产品，收入粘性很强。 to B市场非常碎片化，一方面可预
机器视觉在5G行业应用中最具亮眼潜质
5月17日，2021搜狐科技5GAI峰会在北京隆重召开。中兴通讯副总裁陈志萍作为嘉宾，参与了以《新基建、新智造》为主题的圆桌论坛。此后，她接受了搜狐科技的专访，针对5G商用两年之后，C端消费级应用的发展进程进行了详尽解答。 从2019年5G商用元年以来，5G已经
机器学习方式不适用于云计算运维
一家公司的云平台在一个周末发生故障，该公司云计算运营团队试图研究和探讨发生了什么问题。似乎有几个系统与一个先进的新的库存管理系统相关，这个系统启用了机器学习，但出现了问题。对其进行检测之后的结论如下： 将原始数据从运营数据库移动到训练数据库
机器学习面临的三个重要数据挑战
1. 质量 许多数据科学家希望利用外部来源的数据。然而，通常没有质量控制或保证如何捕获原始数据。 你相信外部数据的准确性吗? 这是一个很好的例子。漂浮在海洋中的浮标上的传感器收集有关海洋温度的数据。但是，当传感器无法收集温度时，它将记录为999。此
通过机器学习实现更便捷的公用事业管理
诸如能源、天然气、水和废物管理等公用事业已经依靠智能设备来优化基础设施和供需平衡。 现在，正在出现更智能的公用事业，由技术驱动的复杂市场组成的整个生态系统。他们从机器学习的使用中受益匪浅。特别是能源领域和智能电网将从ML和AI的最新进展中受益匪
网红机器狗Spot再秀操作
未来这项操作技能也将用在企业版Spot上。 此次Spot Enterprise最重要的升级在于首次实现了自主充电。Spot的首席工程师Zack Jackowski表示， 许多工业场景下的重要站点和设备没有配备专门的检修人员，它们通常是间隔几个小时派人去检查一些相对简单的事情，如