全年，行业分析师一直预测，随着主要的云供应商在本地市场上部署更多的边缘服务器，以及电信提供商推动5G部署，边缘计算以及免费的5G网络产品将实现显着增长。 全球大流行并未明显改变这些预测。实际上，根据IDC对2021年的全球IT预测，在未来几年中，COVID-1

尽管对于在云中编辑文档的人来说这不是问题，但是将数据传输到原始设备或从原始设备传输数据所花费的秒数使得对于需要实时分析和决策才能正常运行的应用程序来说是不可能的。这样，云计算解决了延迟问题，因为计算能力位于数据源附近，可以分析数据并实时做

目前国内各个公有云厂商也都开源了各自基于Kubernetes的边缘计算云原生项目。如华为云的KubeEdge，阿里云的OpenYurt，腾讯云的SuperEdge。目前网上很少有从技术视角来介绍这几个项目优缺点的文章，本文试着从技术视角，从开源视角来分析这几个项目，希望可以

混合多云发展提速5G将助推边缘计算应用落地 今年，混合多云的发展速度进一步加快，来自各行各业的企业都会利用混合多云策略来快速推出各种既能加速企业数字化转型，又能为客户提供卓越体验的应用。 同时，越来越多的企业将会采用高级加密保护解决方案，确保

数字化转型通常侧重于实现更好的产品、服务、体验或业务模式。数字化转型的核心是数据;但通常只有当组织能够对数据的收集、移动、存储或处理方式进行实质性转变时，才有可能进行根本性的更改。 技术研究和咨询机构ISG公司高级顾问Vishnu Andhare说：这可能需

在边缘采用人工智能不仅可以减少网络延迟和运营成本，而且可以提高安全性，并释放分布式智能的能力。 如今，很多事物被称为智能设备，其中包括从灯泡到汽车等。而这些事物的智能化都来自某种形式的人工智能或机器学习技术。 人工智能不再局限于应用在大型数

边缘计算的好处 这项技术的实施可以解决当前的一些关键问题。数据从边缘设备传输到服务器进行处理需要大量时间。尽管这种延迟看起来并不严重，但每一毫秒都很重要。另外，有必要减少对带宽造成的压力。在另一种情况下，高流量和长距离可能会显著降低网络速度

他的研究探索了云计算和边缘计算技术在欧洲五国(意大利、德国、法国、荷兰、比利时)和五大(美国、英国、巴西、中国、印度)集群中的使用，以了解市场的演变。 在未来5-5年内，边缘市场将在所有欧洲五国和五大集群国家中呈指数级增长。德国将成为云计算和边缘

截止目前，网络带宽与计算吞吐量已经成为云计算的性能瓶颈。虽然云数据中心由强大的处理性能，能够处理海量的数据。但是，如何将海量的数据传送至云数据中心，已经成为难题之一。尤其是5G时代的到来，对数据的实时性提出更高的要求，需要规避网络带宽和计算