由 dawei 随着人工智能以及物联网产业的快速发展，我们身边的智能终端的数量正在快速的增长。而以云计算为主导的模式已经无法满足这些智能终端对低时延、快连接等方面的需求，因此，人们开始在这些智能终端的附近设置一些小的计算中心，在需要时就可以快速、及时地处理智能终端所产生的各种问题，这个过程就叫做边缘计算。以更官方的话讲，边缘计算，就是在靠近终端或数据源头的网络边缘侧，结合网络、计算、存储的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，从而满足各行业在快速连接、实时业务、数据分析、智能反应等方面的关键需求。
边缘计算的过程
在进行边缘计算的时候，大概可以分为以下几个过程：首先由各种类型的传感器将各类型的物理信息转换成数字信息，再由边缘计算网关采集这些数字信息，并将这些信息传送到边缘服务器或云服务器，最后再由边缘服务器在本地进行计算，执行相应动作。
边缘计算的必要性
1、从功能上，边缘计算可以补云计算的“短”
在传统的云计算过程中，大量从终端收集到的数据先从分层网络汇聚到云中，然后再在云中心进行分析处理。处理的数据太多导致了数据处理效率很低下，而未来，由于不断增加新的智能终端数量，当中的数据只会变得更为庞大起来；因此我们仅靠云端运算来处理这些大量的数据已无法妥善应付一般的使用情况。
而与需要将数据传到遥远云端进行处理的云计算相比，边缘计算大大提高了效率，降低了时延。
此外，终端产品的智能化也会增加数据的安全风险，国内外都已经有人开始担心这些终端数据如果在云端被泄露，用户的隐私将无法得到保护。在边缘计算中，所有数据都被储存于边侧伺服器内，因而威胁程度得以掌握。
因此，在靠近边缘终端侧建立安全的边缘计算基础设施，可以和云计算形成有效的互补，构建“云-边缘-端”系统已成为未来发展的重要趋势。
2、边缘计算是数字经济的底座之一
传统终端产品一般只能进行简单的数据采集或者单一功能，不具备数据处理和计算能力，因此无法提供人机交互等智能化的服务。举个例子，传统的摄像头只能进行简单的录像、存储与传输功能，无法进行实时处理和计算。但有了人工智能和边缘计算的帮助，智能摄像头将具备进行数据处理和计算的功能，能够直接进行人机交互。如果再与其他物联网技术进行配合，还可提供各种类型的智能化创新服务。因此。透过推进服务的进步和新的商业模式的创造来支持变革的话题中提到，面向传统的商品和服务会产生翻天覆地的变化；并且驱动着旧的以资源为基础的经济转向基于数据和智慧的新型经济的进程。