大会首日现场，上海长征医院影像科副主任萧毅发表了主题演讲《有生命力的医学影像AI产品之我见》。

报告内容高屋建瓴、鞭辟入里，赢得全场医生和企业家们经久不息的掌声。

萧毅教授从“产品初心、AI边界、企业战略路径选择、优秀AI产品特征、不同角色的AI需求”等行业尤为关注的重要议题，讲述了她对医学影像AI多年来的思考与感悟。

以下是萧毅教授的报告全文，雷锋网做了不改变原意的编辑与整理：

什么样的医学影像AI产品，是具有生命力的？ 

再通俗一些来讲，什么样的影像产品能够活下来？ 

今天的分享，是我在接触很多人工智能公司，并且与他们进行充分交流后，我的所思所想。

医学影像AI闯入医学界的心路历程

AI在“闯入”医学界的进程中，其实经历了从一个狂妄到极度失落，再到信心逐渐回升的过程。

早在2016年，不仅媒体在报道AI即将取代影像科医生，甚至包括我们熟知的图灵奖得住Hinton教授也在公共场合谈到可以停止培养影像科医生。AI取代我们的声音，甚嚣尘上。

大家这样说的原因，其实也很简单：人们认为，AI在很多任务上，的确可以减小误差、提高效率，而且它可以不断学习、不知疲倦。难道这样下去还强不过医生吗？而且医生不也是靠不断探索、不断学习，然后循序渐进，不断地发现和诊断病变的吗？人和机器虽然有别，但运行流程的本质是相似的。

没错，当时很多企业是这么想的。

所以根据这个假想的逻辑，人们充分利用机器的优势，去“创造”需求、研发产品、大肆宣传，把人工智能包装得无所不能。

这种研发产品的思维以及宣传方式，也引发不少影像科医生出来批驳。

医工之间，各执一词，时不时在网上甚至在朋友圈交火。

人工智能闯入医疗领域，大家都预测它有可能率先在医学影像上大规模落地的。因为AI目前最成熟的应用就是图像识别。医学影像，不过是一种图像形式而已。机器把所有图片都看会了，自然可以把影像医生淘汰掉。

我们上海长征医院影像科最初在接触AI的时候，我在电梯里碰到一位同事，他跟我开玩笑说，影像医生自己搞AI，岂不是成了影像医生的“掘墓人”吗？就不怕将来有一天遭同事愤恨吗？

虽然是句玩笑话，但这个问题让我真的想了很久。