怎样用联邦学习解决医学影像数据隐私问题?
日前,英伟达与伦敦国王学院以及一家法国初创公司Owkin合作,在新成立的伦敦医学影像与人工智能中心中应用了联邦学习技术。 这项技术论文在今年的MICCAI 2019大会上发布,英伟达与伦敦国王学院研究人员在大会上介绍了联邦学习技术的实施细节。 研究人员表示
中外医学影像 AI 的进展分析
近日,2019中华医学会第二十六次全国放射学学术大会(CCR2019)在北京国家会议中心召开。本次会议由中华医学会和中华医学会放射学分会共同主办。 尽管医疗AI经历了三年多的发展,但是为期5天的大会里,人工智能依然是放射科医生们最关注的话题之一。64场专题
产品与科研“双路径”下的影像AI技巧论
我分享的题目是医学影像科研创新与产品转化,深睿医疗成立三年多,一直是以创业者的心态进行发展,坚持打造自己的核心技术、孵化产品线、完善产品矩阵。 医疗的核心问题在于优质医疗资源的供给和服务的不对等。 北上广深医疗资源相对集中,边远地区的医疗资
国内医学影像AI学者再获国际声望
IAPR Fellow的选拔非常严格,每两年评选一次,当选率少于会员总数的千分之2.5,以表彰对模式识别领域和IAPR活动作出杰出贡献的人士。 除此之外,IAPR Fellow的选举须要有在任的Fellow进行引荐。医学影像AI领域的大牛北卡罗来纳大学教堂山分校终生教授、MICCA
医学影像AI如何需要小样本学习和域自适应技术?
郑冶枫指出,从本质上来看,影像诊断是一个计算机视觉问题,理想情况下将计算机视觉成熟技术搬过来就可以,但影像诊断往往还存在很多独特的行业性问题。 第一,数据量少(缺乏训练数据),对AI算法团队来说是一个难题。因为缺乏数据样本,数据来源和标注问题
「第二届中国医学影像AI大会」即将发布
作为医学工作者,和医学人工智能结合是非常重要的。一方面,需打造深度融合的服务平台,引领和推动中国人工智能医学影像方面的落地应用;另一方面应进一步打磨技术,将AI算法、应用场景、价值这三块连成一片,造福于民。 中国医学影像AI产学研用创新联盟理事
第二届医学影像AI大会正式结束:获得感、信念感、使命感
因此,集结了各方力量的大会可以用规格高、规模大、议题热、影响深来形容。 据统计数字显示,本次大会的线下参会人数达1000余人,线上参会人数6836人,线上观看人次25316次,大会设立了15个主题论坛、99场讲座、5个闭门会、5个圆桌访谈,大会专家讲者216人,
第二届中国医学影像AI大会在沪发布
大会主席、中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院医学影像科主任刘士远教授在开幕致辞中表示:此次大会是在抗疫斗争取得重大战略成果的背景下举办,是在常态化疫情防控部署下,有秩序恢复正常工作状态的有
什么样的医学影像AI产品,最优秀?
大会首日现场,上海长征医院影像科副主任萧毅发表了主题演讲《有生命力的医学影像AI产品之我见》。 报告内容高屋建瓴、鞭辟入里,赢得全场医生和企业家们经久不息的掌声。 萧毅教授从产品初心、AI边界、企业战略路径选择、优秀AI产品特征、不同角色的AI需求

数据库建设与医学影像AI的希望
刘士远主任在接受雷锋网采访时,对这一要点作了进一步阐释:未来的趋势在于,是在信息化系统或者设备工作站系统中整合各类医疗AI应用,通过一个统一的入口来提升医生的工作效率,提升临床医生、影像医生的使用获得感。 当然,解决这个问题的核心,还在于医院