大会主席、中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院医学影像科主任刘士远教授在开幕致辞中表示：此次大会是在抗疫斗争取得重大战略成果的背景下举办，是在常态化疫情防控部署下，有秩序恢复正常工作状态的有力表态，更是变局中的新开局。有关医学影像AI的努力和研究刚刚开始，未来仍将有诸多不断涌现的需求及应用场景等待发现及挖掘，期待政、产、学、研、用一起携手，共同实现健康中国美好愿望。

中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇教授以线上致辞的形式对于大会召开表示了祝贺。金征宇教授表示：AI在医学影像上的应用是一个非常好的课题，医学影像AI也受到最多的关注。在刘士远教授和团队的共同领导下，产学研用联盟做了很多的工作，对各方力量进行了非常好的组合。

战疫：中国AI走向世界

新冠疫情堪称2020年度全球最大的黑天鹅事件，当疫情来袭，医学影像AI技术在精准筛查、快速诊断、疗效预测等多个防控领域均发挥了重要作用。

在题为《数据智能时代的智慧影像新“战场”》的主题演讲中，亲身经历战疫全程的依图医疗方骢博士就回顾了多个战疫经典瞬间。

疫情初期，武汉各家医院里，汹涌而来的CT影像阅片需求一度令一线医务人员崩溃，部分定点医疗机构单日CT人次甚至从300暴涨至1000，危急时刻，以胸部CT新冠肺炎智能评价系统为代表的中国AI迎难而上，与医护人员一道筑起战疫长城。

带着扎实的临床效能数据与好评，短短数月，该套AI系统部署医院数量突破100家，上海、温州、浙江、新疆……“AI战疫”无处不在。

随后，意大利、法国、波兰、中东、东南亚……越来越多的海外医疗机构也开始与“中国AI”亲密接触。

但智慧影像的进化远未结束。正如数年前RSNA大会上所预料的——AI，正在帮助放射科医生重回临床决策中心。

助力临床：全栈AI赋能精准决策

伴随医疗水平的提升，临床决策及科研中对于多模态全生命周期数据的治理提出了更高要求，然而，多模态数据治理及价值挖掘对于AI技术的广度、深度都提出了严峻的考验，唯有集AI技术之大成者方能游刃有余。