“作为医学工作者，和医学人工智能结合是非常重要的。一方面，需打造深度融合的服务平台，引领和推动中国人工智能医学影像方面的落地应用；另一方面应进一步打磨技术，将AI算法、应用场景、价值这三块连成一片，造福于民。”

中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远2018年的这番话，现在听来仍然掷地有声。

回首看来，2018年的中国医疗人工智能市场火热依旧，大额融资频发，医疗人工智能融资总额再创新高。据前瞻产业研究院发布的统计数据显示，截止至2018年前三季度，国内共有39家企业披露完成融资，其中18家企业披露融资金额，合计约26.2亿元。

然而，医学影像AI领域仍然面临获证难、产品应用难、行业标准不清晰等一系列问题。在这样的现实情况下，行业亟需一次政、产、学、研、用的综合性大讨论。

2018年12月，由中国医学影像AI产学研用创新联盟主办，中国健康促进基金会、上海市医学会放射学分会、中国医学计算机成像杂志共同承办的首届中国医学影像AI大会于上海国际会议中心召开，大会现场签到1946人，实际参会人数逾2000人。

大会的议题规模也是空前庞大：24个专场，100余个专题报告，近200名演讲专家、点评专家、主持专家，4个圆桌论坛，4个闭门会议，这样的场景在医疗AI行业尤其不多见。

2018年4月，中国医学影像AI产学研用创新联盟成立。联盟的成立，呼应了医疗AI行业一直以来面临的发展桎梏

在一项由中华医学会放射学分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟共同发起的“医学影像AI产业现状和需求调研”中显示，2173家医院中，已有16%的医疗机构同各类AI厂商开展过合作，但与此同时，“缺乏行业标准”、“法律责任划分不清”、“AI产品可信度”、“商业化路径”等关键问题依然被医生频频提及。

因此，谈到创立中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）的初衷时，刘士远教授也表示：“中国医学影像AI正处于前所未有的发展良机，但也面临诸多问题，我们迫切需要团结协作，搭建一个真正意义上的合作平台，整合产业资源，联合上下游各方力量，推动行业产品的落地，推动行业标准的形成，推动新技术、新业态、新模式的深入融合，促进行业繁荣。”

在此次医学影像AI大会上，AI厂商悉数亮相。联影智能、依图医疗、推想科技、深睿医疗、数坤科技、体素科技等数十家医学影像相关的AI厂商更是全部参会。

大会策划了多场开放式专题研讨会，以多种形式的交流与分享，着重开放性与实用性、研究性与应用性协同发展。