「电子病历+NLP」的实战经验总结

林玥煜表示:“新基建已经明确提出,将基层医院诊疗的智慧化提升一个新台阶,但多年供需关系的不对等,导致基层医疗专业医师资源缺失,疾病诊断能力严重不足。”

大数医达着重布局的一大领域是电子病历,林玥煜也在演讲中着重分享了大数医达在医学文本方面的处理经验。

医学文本被认为是一种特定语言,包含特定语法。所以,医学文本人工标注就需要专门医生、医学团队设计标注流程,提取内容计划,根据不同应用场景设计标注内容。

目前,大数医达已经有一套机制,让机器辅助标注最后几个迭代环节。整个过程中,医生只需要进行少量修改,就可以让标注质量、效率都会有指数级提升。此外,大数医达的无监督预训练模型还会根据医学常识,对医学词汇进行自我发现,提取高频词做倒排序,让医生判断含义。

围绕病历结构化处理的流程,林玥煜也分享了大数医达的技术成果。

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