大规模分布式计算学习引擎Ray在字节跳动NLP场景下的践行
RayRTC 是字节基础架构组与字节 AML 组共同合作，在内部 RTC（Realtime Text Classification）文本训练平台上基于 Ray 进行的下一代 Serverless ML 的探索。RTC 文本分类平台是一个一站式的 NLP 服务平台，包括了数据预处理，标注，模型训练，打分，评估，Au
美团图神经网络训练架构的实践和探索
美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中，基于业务实际场景，自主设计研发了图神经网络框架Tulong，以及配套的图学习平台，提升了模型的规模和迭代效率。 1. 前言 万物之间皆有联系。图作为一种通用的数据结构，可以很好地描述实体与实体之间的关系
保险AI，为何NLP更会被待见？
在进入保险行业以前，庞文君就在香港中文大学学习分形体进化算法，并发表数篇算法论文，毕业之后又在香港供职于多家保险公司，曾在世界最大保险经纪公司Willis集团担任亚洲区总监。 她向雷锋网表示，在保险领域，NLP相对于其他AI技术，认知和落地都晚一个节
「电子病历+NLP」的实战经验总结
林玥煜表示：新基建已经明确提出，将基层医院诊疗的智慧化提升一个新台阶，但多年供需关系的不对等，导致基层医疗专业医师资源缺失，疾病诊断能力严重不足。 大数医达着重布局的一大领域是电子病历，林玥煜也在演讲中着重分享了大数医达在医学文本方面的处理
首届中文NL2SQL挑战赛举行，NLP打破数据库壁垒
据了解，本届NL2SQL比赛目标是利用NLP解决传统数据库交互问题，打通人与结构化数据间的壁垒，更有效地利用结构化数据，实现人机交互体验升级。涉及到结构化数据、文本等多个不同领域的多分类问题。追一科技将提供预处理好的数据集，并建立一个数据交换库，以
浪潮AI服务器大幅改善NLP模型Transformer训练性能
近日,在北京举行的2019人工智能计算大会(AICC 2019)上,浪潮发布主流自然语言处理(NLP)模型Transformer的最新性能测试数据。Transformer模型参数规模可达数亿,对计算、通信的要求非常高。性能数据显示,相比同类服务器,浪潮AI服务器NF5488M5大幅提升了Transfor