IAPR Fellow的选拔非常严格，每两年评选一次，当选率少于会员总数的千分之2.5，以表彰对模式识别领域和IAPR活动作出杰出贡献的人士。

除此之外，IAPR Fellow的选举须要有在任的Fellow进行引荐。医学影像AI领域的大牛———北卡罗来纳大学教堂山分校终生教授、MICCAI 2019大会主席、IEEE、AIMBE、IAPR Fellow沈定刚教授，分别为两位教授写了推荐信。

值得注意的是，两位入选的教授均从事脑科学领域的研究。沈定刚教授表示，蒋田仔教授基本上是100%投入在脑科学，张道强教授原先的研究方向是机器学习，但是现在90%的精力是进行脑科学研究。

近两年，蒋田仔教授在国际顶级会议上屡获殊荣，去年即当选IEEE Fellow。在得知蒋田仔教授当选IEEE Fellow时，沈定刚教授就曾评价道：

我和田仔有着十几年的交情，他早就该获得这项荣誉。2000年CVPR上认识田仔，成为好朋友，因为拥有一样的学术价值观。田仔从那时开始一直专注于医学图像的应用研究，越做越深，特别在脑网络的研究引领国内的方向，国内的很多有名的脑网络研究者（贺永，臧玉峰）都来自他的实验室；同时北师大国家重点实验室里，从他实验室出来的就有5-6位。有多位田仔的博士生也来我的实验室做博士后，包括现在回到联影智能的石峰博士。

最近田仔的脑图谱研究也达到世界领先水平。田仔在科研上坚持做原创工作，取得很多成果，IEEE Fellow他早就该得到；当然，相信田仔在不远的将来会获得国内学术界的最高荣誉。

张道强教授则是国内医学影像AI研究的杰出青年学者。

2004年，张道强教授毕业留校南航，2006年晋升为副教授，2008年破格晋升为教授。2008年，南航实施“青年教师破格晋升”政策，从35岁以下的优秀青年教师中择优破格晋升一批青年教授。张道强教授因其在教学和科研上的优秀表现，从众多申请者中脱颖而出，破格晋升为当时南航最年轻的正教授。

据雷锋网了解，张道强教授研究的模式识别主要应用于医学领域，利用脑影像智能数据分析技术检测脑疾病，主要是老年痴呆症、精神分裂症等的早期诊断，并且与南京脑科医院、南京军区总医院和青岛市市立医院等机构进行了合作。

此前，张道强教授曾表示，“奠定一个人学术生涯最重要的就是博士阶段，以及博士毕业后的那几年。”

因此，在2010年7月到2012年7月的两年时间里，他就在沈定刚教授的UNC IDEA Lab做了两年的博士后，接触了更广的学术世界，并一直专注在医学影像AI领域。

沈教授表示，道强是青年学者里，研究医学影像AI最TOP的那一批人。刚回来时，国内没多少人做这个方向。

然而现在，有不少博士生也跟随他的脚步，在医学影像AI领域不断深造。