在进入保险行业以前，庞文君就在香港中文大学学习分形体进化算法，并发表数篇算法论文，毕业之后又在香港供职于多家保险公司，曾在世界最大保险经纪公司Willis集团担任亚洲区总监。

她向雷锋网表示，在保险领域，NLP相对于其他AI技术，认知和落地都晚一个节拍，2018年以后才被大家所了解。一些有创新精神的险企开始尝试应用第一代智能客服，而彼时其他AI技术已经进入拼刺刀阶段。

但NLP之所以有更好的发展前景，就是因为保险的业务场景十分符合NLP的技术特点。

作为一种由大量条款文本承载商业价值的服务，保险在销售、承保、客服、理赔等多个环节都需要大量的文本确认和自然语言沟通，这些场景可以利用NLP进行文本智能标注，输出带标签的参考结果。

例如NLP可以像人工核保师一样，理解体检报告中的人体健康信息和疾病发生概率的情况。

以下是专访的完整内容，雷锋网做了不改变原意的编辑。

价值导向的保险NLP

雷锋网：近期企保科技为水滴保险商城提供了NLP语音机器人，这个项目是怎样的情况，Aimi机器人对水滴有什么作用？

庞文君：目前企保和水滴的合作已经超过大半年。水滴无论是用户量、还是保费规模，都是全球最大互联网保险平台，用户量已经超过6亿，而企保为水滴构建的正是全量服务的保险机器人，覆盖所有业务模式。

具体效果来说，对人工的替代率可以达到90%。这代表100个问题里面，机器人处理90个以上，需要人处理的不到10个。

过去对于NLP机器人效果判定存在很大的误区，只看重了准确率和召回率。

但保险作为一种复杂、链条长的生态体系，不应该只看重准确率，以人类工作来看，只做简单重复的工作，怎么会代表能力的高低。NLP的价值应该更看重具体的工作范围和能力宽广程度。