在iOS开发中，虽然数据库操作通常由后端处理，但理解MySQL分表分库的原理对整体系统设计仍有重要价值。随着数据量的增长，单表或单库可能面临性能瓶颈，分表分库成为优化的关键手段。

AI渲染图，仅供参考

分表是指将一个大表拆分成多个小表，按某种规则（如时间、用户ID）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。例如，按用户ID取模分表，可将数据均匀分布到多个表中。

分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常与分表结合使用。通过分库分表，可以有效分散数据库压力，避免单一节点成为性能瓶颈。同时，也提高了系统的可扩展性。

实现分表分库需要考虑数据一致性、事务处理和查询路由等问题。常见的做法是使用中间件（如ShardingSphere）来管理分片逻辑，减少应用层的复杂度。•读写分离也是提升性能的重要策略。

在实际开发中，分表分库并非一蹴而就，需根据业务场景合理选择分片键，并评估对现有系统的影响。同时，定期监控数据库性能，及时调整分片策略，才能保证系统的稳定运行。