机器学习如何推动计算化学研究发展？
在过去的几年中，化学研究只专注于使用从个人经验和文献中获得的先前研究成果的进行试验的方法。尽管在文献中一直有很多反应和化学途径可供科学家使用，但在一系列反应/一系列反应中可能会发生许多不可预测的自发场景。这是化学研发需要时间和耐心才能产生结
物联网的安全隐患是无法避免的问题
可以说，在过去的几年里，物联网已经成为专业人士的热门话题。人们坚信，物联网不仅有可能影响我们的生活方式，也有可能影响我们的工作方式。尽管如此，但人们对此还是存在颇多疑问：什么是物联网？物联网如何使我们在日常生活中受益？这些物理设备有多安全
疫情持续，印度难成半导体“世界代工厂”
在过去的一个月里,印度失控的疫情如同脱缰野马。病毒的变异、政府防控不力、加之民众大规模的群聚,最终导致这次疫情恶化。 尽管印度在世界贸易中占比并不高,但全球部分行业供需链还是因此遭受了影响。 在看不到疫情好转的情况下,大批国外企业选择停产印度工
如何缔造数据架构以推动创新
在过去的几年中，组织不得不迅速在原有基础设施的基础上部署各种新的数据技术，从而推动由市场驱动的各种创新，例如定制化的报价、实时警报和预测性维护。 但是，数据湖、客户分析平台、流处理等技术的加入极大地增加了数据架构的复杂性，这些技术往往严重妨
数据分析在医疗保健中很关键
过去的一年教会了我们许多关于医疗保健行业的事情尤其是大数据分析的非凡影响。随着医疗研究人员和临床医生收集了有关新冠肺炎的更多数据(从病毒各个变体的基因组序列，到不同人群症状的典型发展，再到各种干预措施的效果)，全球对这一流行病的反应变得更加
一文让你明白什么是管理大数据技术！
过去的积分制，只是比较简单的员工奖励来累积积分，无法记录员工的行为过程和难易程度，如此就造成了很多情况下，无法准确评估员工行为，以判断出员工的能力强弱。 管理大数据技术则在技术层面充分弥补了积分制这方面的缺陷，一改过去单纯的积分奖励模式，植
大数据将在2021年对哪些行业产生冲击?
尽管在过去的几十年中取得了重大进步，但现代农业生产仍然不可预测。在种植农产品时，许多变量(例如热量、湿度、土壤PH值和土壤湿度)会影响农作物的生长方式。即使环境条件发生很小的变化，也会显著改变农作物产量或收获时机。 农业领域中的许多组织都在寻求
推动创新的几个转变
在过去的几年中，组织不得不迅速在原有基础设施的基础上部署各种新的数据技术，从而推动由市场驱动的各种创新，例如定制化的报价、实时警报和预测性维护。 但是，数据湖、客户分析平台、流处理等技术的加入极大地增加了数据架构的复杂性，这些技术往往严重妨
何去何从的大数据行业
我们正在迎来摩尔定律老去的时代，摩尔定律减速的时候会对整个行业带来翻天覆地的变化，我们需要改变传统思维方式。以前觉得计算资源很便宜，浪费点没什么，今天的计算资源越来越贵，因为摩尔定律减速。以前行业的增速非常稳定，有节奏感，因为有摩尔定律什