通往人工智能的高端道路
为了实现这种更高阶的人工智能，寻求进步的公司都在积极探索，除了吸收更多数据并更好地管理数据的典型方法之外，我们还需要考虑更多创新的方法。虽然不同公司和行业的数据成熟度差别很大，但我开始看到数据在前沿的转型应用。公司可以使用这些创新的数据资
人工智能人脸识别的高端玩法
从食品到游戏行业的各种公司使用ERT测试用户对它们产品的反应。当然可用在其他场景，比如在职
高端芯片处理好自动驾驶的障碍
从整个芯片行业的等级划分来看，分别有军工级、车规级、工业级和消费级，其中车规级芯片对于可靠性、一致性和稳定性要求更高，仅次于军工级，与消费级芯片有很大不同，车规级芯片需要面临更恶劣的环境，要求可靠性更高，车规级芯片的要求更为严格，因此对芯
高端人工智能分析食物配方
人工智能已经进入游戏，自动驾驶和其他领域，并取得了不同的成功，现在它正在尝试烹饪。在谷歌的人工智能技术击败了英国烘培大赛的赢家之后，索尼开发了一种名为FlavorGraph的深度学习系统将大蒜、橄榄和牛奶等成分配对。 Sony和Korean University(KU)的研究
云迁移的高端操作
(1) 了解业务需求 根据以下三个考虑事项准备迁移计划：业务目标、现有应用程序体系结构、业务需求。组织可以实现不同的目标，例如提高应用程序性能、简化操作、降低总体拥有成本，或者按需提供资源可用性、可扩展性和安全性等，从而着手进行云迁移。 (2) 迁
大数据成本效益的高端分析
以往有很多来自开发人员的故事，他们浪费了80%的时间试图用Spark、Hadoop、Kafka或其他方法来克服一些故障。如今，这些技术变得足够可靠，并且在成长阶段学会了如何相互合作。 与捕获内部错误相比，基础设施出现故障的机会要多得多。在大多数情况下，即使是
数字化时代大数据高端发展的思量
数字化时代已然到来。在新一轮科技革命和产业变革深入发展的背景下，数字经济及其与实体经济的深度融合终将演变为一种数据驱动型经济，生产力和生产关系都将被重新定义，数据要素的有序自由流动和高效配置会越来越重要，经济社会发展也将越来越依赖于数据的
合格产品经理的高端操作让你成为人上人
1. 培养对机器学习的认知 我有一个朋友最近在加拿大的魁北克开始了一份工作。魁北克省是加拿大讲法语的省份，而作为一个只说英语的加拿大人，他很难适应，直到他学会了法语!你懂我的意思了吧 作为一个数据产品，你必须能够发现机会，在哪里可以利用到机器学
高端管理大数据
由于成本分散在整个企业中，许多组织并不知道自身在数据上花了多少钱。例如，第三方数据支出可能由业务部门的预算来承担，报告成本则由相关的公司职能来承担，而数据架构方面的支出则由IT来管理。 这些成本合在一起时，数字可能会令人震惊。例如，一家运营成